2022年11月30日，美国人工智能研究实验室OpenAI发布人工智能应用驱动自然语言理解专用工具ChatGPT。ChatGPT能理解人类的语言，剖析前后文和用户进行交流，几乎达到了“文可发表文章、武能改Bug”的水平。

想到最近“绝望的文盲”事情及其电影宣发团队蒙蔽实际操作，ChatGPT好像比得上人们更担任这种流程化文字工作。在回应问题的时候，还可以“谦逊有礼”主动承认错误，针对给的错误答案开展纠偏装置。虽然ChatGPT自叙“不可以取代人类媒体公关”，但不断劝说下，ChatGPT也能够不断贴近理想化回应。值得关注的是，ChatGPT的输入参数主要取决于人们如何输入，“绝望的文盲”们能否把自己的要求叙述精确清楚也是个问题。那样，ChatGPT可以为大牌明星以及其团队做什么呢，全媒派找ChatGPT聊了聊，以下是“开箱测评”体验报告。

在明星媒体公关层面，因为媒体公关汇报在文字上更具结构型和可预见性，ChatGPT在这个方面占据绝对优势。当记者的提问会为男星和粉丝谈恋爱写公关稿时，ChatGPT能给出多个版本的答案，既可以自定义篇幅，又能够区别严肃认真版及真情版，还能够填补开展媒体公关申明。当再次询问“粉丝们依然很气愤，麻烦你给一个真诚的回应”时，ChatGPT也可以做到“潸然泪下”——最先致歉、次之确保不会再出现、最终上升至公众人物的责任感相对高度，“招数”论文重复率达到99%。相对于不少明星公关团队“憋”二天才出来的不疼不痒声明，ChatGPT的一秒生成式文字时间上“赢麻了”。

在及时性以外，ChatGPT的文本在质量上也毫不逊色。在记者的提问为某旅影片形成微博文案时，ChatGPT并且还附上了话题讨论，在结构上也借鉴了新浪微博款式，副标题和总结句一个不落。ChatGPT甚至还能形成“诗文体”创意文案，当提出问题“更具才华点”时，ChatGPT也能完美解决。

除开实际文字外，ChatGPT还可以提供一些专一性提议。当有人得出影片类型、演员阵容、主创团队时，ChatGPT可以回应适宜的上映排期，并贺岁档、暑期档电影、空挡逐个剖析，侃侃而谈。应对粉圈开撕危害电影口碑问题时，ChatGPT也提出了很不错的应对策略。

但是，当面对是是非非型发言时，ChatGPT显得十分“圆润”——正反两面的优缺点点均做论述，却又不给出具体回答。比如，问“影片是否该开启流量演员”，ChatGPT从票房和口碑各自阐述了两一大段。在记者不断劝说下，ChatGPT依然回应“是否该开启流量演员，在于影片的要求和导演挑选”。这类模棱两可的表述也好像理解了人们凡事“不说满”的话语造型艺术。

现阶段，ChatGPT也有一些缺陷，最为明显就是不具备精准搜索作用，没法学习新技能并更新知识积累，其专业知识局限在数据收集到的具体内容。因而，在探讨最新的电影人物事件时，ChatGPT显得有点“过时”。比如，新闻记者在与ChatGPT探讨《保你平安》时，ChatGPT直戳了当地说道《保你平安》并非大棚的影片。听说OpenAI同样在对于数据库自动更新加以改进，也许到GPT的下一个迭代版本这种情况也会得到处理。

此外，ChatGPT本质上是一种互动式文本生成实体模型，是通过“词语接龙”的形式从概率来判断下一个接的词汇可能是什么。它难以理解话语的含义，不能精确解决逻辑问题，针对逻辑性类非概率事件常常得出错误答案。因而，ChatGPT在解决对策型“该怎么办问题有一些“费劲”，只能根据往日有关文字工作经验进行回答。

当提出问题“你有哪些技术局限”时，ChatGPT表示目前自身存有知识层面受到限制、前后文逻辑思维能力比较有限、意图识别精密度比较有限等诸多问题，但可以从五个方面为电影宣传给予帮助，包含启用知识库系统、打造出创意文案、大数据营销、用户评价监测等。

记者和ChatGPT谈了小大半天，也发现在回答时的一些“招数”句子，包含但是不限于“玩命推卸责任”“认错但绝不会纠正”。ChatGPT在回答前，常常加上一个”免责协议“，如“作为一个语言模型，我可以为您提供一些推广的意见和创意文案，但是最终决策还是得由您和您的精英团队来做出”。

在认错上，ChatGPT更加是驾轻就熟。在提出问题稍主要表现出一些不满意时，ChatGPT就立即回应“很抱歉，我的答案并没有让您满意”，从而“推卸责任”给百度问题，表明“能够请你再度详细说明该问题，我能竭尽全力得出更好的回答”。这些套路式回应都让人烦闷，但好像人们也是这么做的，看起来ChatGPT早已学到了人类的语言的“精粹”！