在大多数工作场景中 每个人的工作都或多或少与他人的工作相关 在计算机尚未诞生或普及的年代 这种联系可能会体现在文件末尾的签名中 在计算机普及的现代 这种联系体现在大量的共享文件上 假设有一家公司 员工数千人 这家公司的人力资源部门会如何管理员工?一般来说 人力资源部门会分为员工关系专员、薪资专员和培训专员 人力资源部会根据公司员工的流动情况 固定一个更新内部信息的周期 比如每天、每周或每月[1] 在此期间 员工关系专员负责整理新员工和离职员工的信息 更新员工信息表 然后将维护好的表格(表格1.0)发送给薪资专员 收到表格后 薪资专员将保留表格1.0的原始版本以供检查 然后根据表格1.0更新保险和薪资情况 创建表格2.0并将其发送回员工关系专员 在检查表格2中除工资模块之外的信息的正确性后 员工关系专员将把批准的表格保存为表格2.1并将其发送给培训师 培训专员收到表格2.1后 会在表格中更新已培训员工的信息 并根据新入职人数和人数 在表格中更新下一周期的培训计划 生成包含培训信息的表格3.0 然后发送给员工关系专员 员工关系专员收到表格3.0后 会进行校对 最后上传到上级部门或其他部门 案例1:三方交换和共享信息 我们将上述交换和共享信息的情况称为情况1 案例一我们会发现 随着参与共享信息的职能人员种类的增多 信息的共享和维护可能会变得越来越复杂 费时费力 这种方法有两个具体的缺点[2]: 1.表单维护成本高:信息维护的责任在于流程中的所有参与者 虽然他们的责任或大或小 但都需要负责维护 2.高信任成本:基于每一方都在维护表单信息的事实 每一方也在检查以维护相互信任 一些互联网公司看到了共享文件满天飞带来的麻烦 试图用互联网新技术解决电子信息时代的老麻烦 于是新的商机诞生了 Google的Google Docs、金山的WPS、Graphite Documents、Trello等工作平台已经开始支持有权限的各方共同维护一个存储在云端的表单或文档 每个参与者的动作都会被自动标记和记录 当看到数据与内存不符时 任何参与者都可以通过查询存储在云端的历史 找出信息破坏者 修正信息 我们看到在这个过程中 这些程序系统相当于一个权威的第三方 通过云数据不可任意篡改的模式 确定可信度 降低参与者的维护成本 简单来说 就是用计算机代替人工核对程序 方案二:引入第三方作为信用背书 我们把这种引入第三方的方案称为信用背书方案2 但第二个计划并非万无一失 这样的创新带来了新的风险: 1.数据保存在某个中心的服务器上 会涉及信息泄露吗?人力资源部门员工信息泄露造成的损失可能只是猎头 公司的薪酬结构暴露给竞争对手 但是如果是全国路网信息呢?如果是体检记录呢? 2.一旦中心的数据被恶意篡改 那么所有的终端都可能以此为准 没有人会发现 所以无从查起 3.当一个机构把这种服务做得非常好的时候 海量的数据就会涌入 这对中心服务器的处理能力是一个极大的考验 这种风险绝对不是危言耸听 比如Twitter和苹果都曾泄露用户数据 一度引起轩然大波 上面的例子 第三点 也很现实 比如双11就是典型案例 淘宝双11消费节前后 不仅厂家、物流公司需要加班 阿里巴巴作为淘宝平台的运营方 也需要通宵加班 这是因为服务器和系统对所能处理的数据有一个最大限度 所以运维部门最重要的工作就是处理从零开始的高并发流量 总的来说是为了不让软件崩溃 试想在不久的将来 在互联互通的世界里 中央服务器要处理的数据只会增加一个数量级 那么中央服务器的处理能力很可能会成为发展的最大障碍 在这种前景下 区块链诞生了 区块链本质上是一个去中心化的数据库 区块链的特点是去中心化| |Pixabay 区块链技术可以解决上述方案1和2的所有问题和风险 这是因为区块链技术具有以下四个特点[3]: 1.不能被篡改;区块链只允许读取历史数据 2.权力下放;区块链技术不需要中央服务器来存储信息 3.共识机制;区块链中的每个节点根据设定的共识自动运行 4.保密 区块链的历史数据被转换成不可约的散列函数值并被保存 下面以方案1为例做介绍 简单描述一下方案1和方案2在区块链技术的介入下 未来如何运作: 在员工关系专员更新数据后 他的计算机将充当网络节点 打包时间戳、身份信息和历史数据 添加此修改 并广播到区域链中的所有节点[4] 当薪资专员和培训专员的计算机收到包装信息时 它们将自动开始检查数据 当检查数据与历史记录一致时 计算机将接受该数据 也就是说 有了区块链的介入 HR部门档案的共享将不再需要一个中心来保存所有的修改记录和表格信息;不需要人工校对信息 因为任何一方打开电脑 看到的都是验证后的正确版本 这是区块链应用的未来 在这样的技术应用下 运维团队不再需要像双十一这样的数据高并发的日子里 夜以继日的加班 买卖双方的商品交割会遵循这个公共区块链预设的共识机制 自动触发 自动交割货款;大型企业不再需要投入高额成本寻找贵州省甚至海底等地理条件在低温下运行数据中心;所有个人电脑的计算能力都将被调用起来 为这个庞大的系统贡献自己的带宽 这是经济的未来 是相互信任的未来 参考 [1]Kelly D . J .对政策:的HRD:问题的双重看法:中小企业、其他社群和有争议的人力资源开发定义 文学院-论文 2001年 [2]联合国使用以太坊区块链- CoinDesk向1万名叙利亚难民发送援助 CoinDesk 2017-06-13 [2017-06-14]. [3]何元祥 夏添 石宝明 区块链核心技术研究 兰州文理学院学报(自然科学版). 2020 34 (06) [4]MUFG:我们发现了价值6000万美元的秘密交易Zaif的“来源” CCN 2018-11-05 [2019-01-25] [5]Madore P. H. ICO分析: Tezos 被黑了 2017年5月12日[2017-05-12] 作者:王 编辑:韩越洋 资料来源:Guangming.com
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转载请注明:在大多数工作场景中 每个人的工作都或多或少与他人的工作相关 在计算机尚未诞生或普及的年代 这种联系可能会体现在文件末尾的签名中 在计算机普及的现代 这种联系体现在大量的共享文件上 假设有一家公司 员工数千人 这家公司的人力资源部门会如何管理员工?一般来说 人力资源部门会分为员工关系专员、薪资专员和培训专员 人力资源部会根据公司员工的流动情况 固定一个更新内部信息的周期 比如每天、每周或每月[1] 在此期间 员工关系专员负责整理新员工和离职员工的信息 更新员工信息表 然后将维护好的表格(表格1.0)发送给薪资专员 收到表格后 薪资专员将保留表格1.0的原始版本以供检查 然后根据表格1.0更新保险和薪资情况 创建表格2.0并将其发送回员工关系专员 在检查表格2中除工资模块之外的信息的正确性后 员工关系专员将把批准的表格保存为表格2.1并将其发送给培训师 培训专员收到表格2.1后 会在表格中更新已培训员工的信息 并根据新入职人数和人数 在表格中更新下一周期的培训计划 生成包含培训信息的表格3.0 然后发送给员工关系专员 员工关系专员收到表格3.0后 会进行校对 最后上传到上级部门或其他部门 案例1:三方交换和共享信息 我们将上述交换和共享信息的情况称为情况1 案例一我们会发现 随着参与共享信息的职能人员种类的增多 信息的共享和维护可能会变得越来越复杂 费时费力 这种方法有两个具体的缺点[2]: 1.表单维护成本高:信息维护的责任在于流程中的所有参与者 虽然他们的责任或大或小 但都需要负责维护 2.高信任成本:基于每一方都在维护表单信息的事实 每一方也在检查以维护相互信任 一些互联网公司看到了共享文件满天飞带来的麻烦 试图用互联网新技术解决电子信息时代的老麻烦 于是新的商机诞生了 Google的Google Docs、金山的WPS、Graphite Documents、Trello等工作平台已经开始支持有权限的各方共同维护一个存储在云端的表单或文档 每个参与者的动作都会被自动标记和记录 当看到数据与内存不符时 任何参与者都可以通过查询存储在云端的历史 找出信息破坏者 修正信息 我们看到在这个过程中 这些程序系统相当于一个权威的第三方 通过云数据不可任意篡改的模式 确定可信度 降低参与者的维护成本 简单来说 就是用计算机代替人工核对程序 方案二:引入第三方作为信用背书 我们把这种引入第三方的方案称为信用背书方案2 但第二个计划并非万无一失 这样的创新带来了新的风险: 1.数据保存在某个中心的服务器上 会涉及信息泄露吗?人力资源部门员工信息泄露造成的损失可能只是猎头 公司的薪酬结构暴露给竞争对手 但是如果是全国路网信息呢?如果是体检记录呢? 2.一旦中心的数据被恶意篡改 那么所有的终端都可能以此为准 没有人会发现 所以无从查起 3.当一个机构把这种服务做得非常好的时候 海量的数据就会涌入 这对中心服务器的处理能力是一个极大的考验 这种风险绝对不是危言耸听 比如Twitter和苹果都曾泄露用户数据 一度引起轩然大波 上面的例子 第三点 也很现实 比如双11就是典型案例 淘宝双11消费节前后 不仅厂家、物流公司需要加班 阿里巴巴作为淘宝平台的运营方 也需要通宵加班 这是因为服务器和系统对所能处理的数据有一个最大限度 所以运维部门最重要的工作就是处理从零开始的高并发流量 总的来说是为了不让软件崩溃 试想在不久的将来 在互联互通的世界里 中央服务器要处理的数据只会增加一个数量级 那么中央服务器的处理能力很可能会成为发展的最大障碍 在这种前景下 区块链诞生了 区块链本质上是一个去中心化的数据库 区块链的特点是去中心化| |Pixabay 区块链技术可以解决上述方案1和2的所有问题和风险 这是因为区块链技术具有以下四个特点[3]: 1.不能被篡改;区块链只允许读取历史数据 2.权力下放;区块链技术不需要中央服务器来存储信息 3.共识机制;区块链中的每个节点根据设定的共识自动运行 4.保密 区块链的历史数据被转换成不可约的散列函数值并被保存 下面以方案1为例做介绍 简单描述一下方案1和方案2在区块链技术的介入下 未来如何运作: 在员工关系专员更新数据后 他的计算机将充当网络节点 打包时间戳、身份信息和历史数据 添加此修改 并广播到区域链中的所有节点[4] 当薪资专员和培训专员的计算机收到包装信息时 它们将自动开始检查数据 当检查数据与历史记录一致时 计算机将接受该数据 也就是说 有了区块链的介入 HR部门档案的共享将不再需要一个中心来保存所有的修改记录和表格信息;不需要人工校对信息 因为任何一方打开电脑 看到的都是验证后的正确版本 这是区块链应用的未来 在这样的技术应用下 运维团队不再需要像双十一这样的数据高并发的日子里 夜以继日的加班 买卖双方的商品交割会遵循这个公共区块链预设的共识机制 自动触发 自动交割货款;大型企业不再需要投入高额成本寻找贵州省甚至海底等地理条件在低温下运行数据中心;所有个人电脑的计算能力都将被调用起来 为这个庞大的系统贡献自己的带宽 这是经济的未来 是相互信任的未来 参考 [1]Kelly D . J .对政策:的HRD:问题的双重看法:中小企业、其他社群和有争议的人力资源开发定义 文学院-论文 2001年 [2]联合国使用以太坊区块链- CoinDesk向1万名叙利亚难民发送援助 CoinDesk 2017-06-13 [2017-06-14]. [3]何元祥 夏添 石宝明 区块链核心技术研究 兰州文理学院学报(自然科学版). 2020 34 (06) [4]MUFG:我们发现了价值6000万美元的秘密交易Zaif的“来源” CCN 2018-11-05 [2019-01-25] [5]Madore P. H. ICO分析: Tezos 被黑了 2017年5月12日[2017-05-12] 作者:王 编辑:韩越洋 资料来源:Guangming.com | 零零洞洞
转载请注明:在大多数工作场景中 每个人的工作都或多或少与他人的工作相关 在计算机尚未诞生或普及的年代 这种联系可能会体现在文件末尾的签名中 在计算机普及的现代 这种联系体现在大量的共享文件上 假设有一家公司 员工数千人 这家公司的人力资源部门会如何管理员工?一般来说 人力资源部门会分为员工关系专员、薪资专员和培训专员 人力资源部会根据公司员工的流动情况 固定一个更新内部信息的周期 比如每天、每周或每月[1] 在此期间 员工关系专员负责整理新员工和离职员工的信息 更新员工信息表 然后将维护好的表格(表格1.0)发送给薪资专员 收到表格后 薪资专员将保留表格1.0的原始版本以供检查 然后根据表格1.0更新保险和薪资情况 创建表格2.0并将其发送回员工关系专员 在检查表格2中除工资模块之外的信息的正确性后 员工关系专员将把批准的表格保存为表格2.1并将其发送给培训师 培训专员收到表格2.1后 会在表格中更新已培训员工的信息 并根据新入职人数和人数 在表格中更新下一周期的培训计划 生成包含培训信息的表格3.0 然后发送给员工关系专员 员工关系专员收到表格3.0后 会进行校对 最后上传到上级部门或其他部门 案例1:三方交换和共享信息 我们将上述交换和共享信息的情况称为情况1 案例一我们会发现 随着参与共享信息的职能人员种类的增多 信息的共享和维护可能会变得越来越复杂 费时费力 这种方法有两个具体的缺点[2]: 1.表单维护成本高:信息维护的责任在于流程中的所有参与者 虽然他们的责任或大或小 但都需要负责维护 2.高信任成本:基于每一方都在维护表单信息的事实 每一方也在检查以维护相互信任 一些互联网公司看到了共享文件满天飞带来的麻烦 试图用互联网新技术解决电子信息时代的老麻烦 于是新的商机诞生了 Google的Google Docs、金山的WPS、Graphite Documents、Trello等工作平台已经开始支持有权限的各方共同维护一个存储在云端的表单或文档 每个参与者的动作都会被自动标记和记录 当看到数据与内存不符时 任何参与者都可以通过查询存储在云端的历史 找出信息破坏者 修正信息 我们看到在这个过程中 这些程序系统相当于一个权威的第三方 通过云数据不可任意篡改的模式 确定可信度 降低参与者的维护成本 简单来说 就是用计算机代替人工核对程序 方案二:引入第三方作为信用背书 我们把这种引入第三方的方案称为信用背书方案2 但第二个计划并非万无一失 这样的创新带来了新的风险: 1.数据保存在某个中心的服务器上 会涉及信息泄露吗?人力资源部门员工信息泄露造成的损失可能只是猎头 公司的薪酬结构暴露给竞争对手 但是如果是全国路网信息呢?如果是体检记录呢? 2.一旦中心的数据被恶意篡改 那么所有的终端都可能以此为准 没有人会发现 所以无从查起 3.当一个机构把这种服务做得非常好的时候 海量的数据就会涌入 这对中心服务器的处理能力是一个极大的考验 这种风险绝对不是危言耸听 比如Twitter和苹果都曾泄露用户数据 一度引起轩然大波 上面的例子 第三点 也很现实 比如双11就是典型案例 淘宝双11消费节前后 不仅厂家、物流公司需要加班 阿里巴巴作为淘宝平台的运营方 也需要通宵加班 这是因为服务器和系统对所能处理的数据有一个最大限度 所以运维部门最重要的工作就是处理从零开始的高并发流量 总的来说是为了不让软件崩溃 试想在不久的将来 在互联互通的世界里 中央服务器要处理的数据只会增加一个数量级 那么中央服务器的处理能力很可能会成为发展的最大障碍 在这种前景下 区块链诞生了 区块链本质上是一个去中心化的数据库 区块链的特点是去中心化| |Pixabay 区块链技术可以解决上述方案1和2的所有问题和风险 这是因为区块链技术具有以下四个特点[3]: 1.不能被篡改;区块链只允许读取历史数据 2.权力下放;区块链技术不需要中央服务器来存储信息 3.共识机制;区块链中的每个节点根据设定的共识自动运行 4.保密 区块链的历史数据被转换成不可约的散列函数值并被保存 下面以方案1为例做介绍 简单描述一下方案1和方案2在区块链技术的介入下 未来如何运作: 在员工关系专员更新数据后 他的计算机将充当网络节点 打包时间戳、身份信息和历史数据 添加此修改 并广播到区域链中的所有节点[4] 当薪资专员和培训专员的计算机收到包装信息时 它们将自动开始检查数据 当检查数据与历史记录一致时 计算机将接受该数据 也就是说 有了区块链的介入 HR部门档案的共享将不再需要一个中心来保存所有的修改记录和表格信息;不需要人工校对信息 因为任何一方打开电脑 看到的都是验证后的正确版本 这是区块链应用的未来 在这样的技术应用下 运维团队不再需要像双十一这样的数据高并发的日子里 夜以继日的加班 买卖双方的商品交割会遵循这个公共区块链预设的共识机制 自动触发 自动交割货款;大型企业不再需要投入高额成本寻找贵州省甚至海底等地理条件在低温下运行数据中心;所有个人电脑的计算能力都将被调用起来 为这个庞大的系统贡献自己的带宽 这是经济的未来 是相互信任的未来 参考 [1]Kelly D . J .对政策:的HRD:问题的双重看法:中小企业、其他社群和有争议的人力资源开发定义 文学院-论文 2001年 [2]联合国使用以太坊区块链- CoinDesk向1万名叙利亚难民发送援助 CoinDesk 2017-06-13 [2017-06-14]. [3]何元祥 夏添 石宝明 区块链核心技术研究 兰州文理学院学报(自然科学版). 2020 34 (06) [4]MUFG:我们发现了价值6000万美元的秘密交易Zaif的“来源” CCN 2018-11-05 [2019-01-25] [5]Madore P. H. ICO分析: Tezos 被黑了 2017年5月12日[2017-05-12] 作者:王 编辑:韩越洋 资料来源:Guangming.com | 零零洞洞
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