本文以互金集团为例，看看区块链如何助力中心化企业集团的管理模式。
2016年，奢侈品牌卡地亚母公司历峰集团发布的最新财报显示，集团利润暴跌逾50%，集团还将对高管架构进行调整。
沃尔沃被福特汽车收购后，常年亏损，严重消耗了福特的利润。如果在2008年金融危机期间不出售沃尔沃、捷豹路虎等奢侈品牌，恐怕连福特自己也得破产。
以上是两家知名集团公司被子公司拖累或业绩严重下滑或壮士断腕的情况。因此，子公司的经营状况直接关系到母公司的发展。当子公司遇到经营困难时，母公司往往通过调整高管架构来进行优化。资源，以达到扭亏为盈的目的，但往往是因为新高管进入公司需要一个适应的过程，而新高管由于人员素质、经验等方面的差异，可能无法快速扭亏为盈。一旦出现是倒退，附属运营会是致命的。
有没有一种模式可以让集团公司对子公司进行有效的管控，从源头和萌芽中解决问题，实现子公司的健康运营？
唯有从基层对子公司进行管控、引导和优化，才能实现子公司的健康发展。
那么如何从底层控制呢？不能深入基层进行管理？
其实大可不必，只要对底层数据进行有效管控，就可以实现有效管理。
子公司数据造假怎么办？
区块链技术避免了过去云处理的集中式数据管控模式，实现了分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新应用模式，使欺诈行为得到了遏制。无处可藏。
区块链解决了数据存储的问题。基层数据的直接存储相对降低了造假率，基层数据的分析和管理成为集团公司面临的一大难题。打造运营中心或管理顾问团队，让一批技术高超、经验丰富的人才进入运营中心或管理顾问团队，通过整合有效的数据分析，形成科学、合理、切合实际的决策，市场环境分析与传统经验。为分行经营决策提供更精准的改进优化建议。这就是集团公司的集中管控模式。
这种模式的核心是：让企业管理和运营过程数字化！
数据的构成和控制成为这个模型的重中之重。那么具体控件中需要控制哪些数据呢？
担心理论描述会比较空洞（以前都是理论内容，不太好理解），所以我就以一个基金组作为具体的例子来展开。
互金集团公司下属子公司数据构成：会员数据；营销数据；平台活动数据；投资产品数据；角色员工资料（编辑、销售、客服、风控等）；财务和公司日常运营数据。
分析点一：会员（客户）数据分析。首先，通过一些技术手段对用户留下的信息进行分类归纳，比如身份证号码（实名认证需要），按照一定的规则划分地域、年龄、性别等。其次，分析会员在平台的行为，如投资习惯、投资偏好、投资频率等，从而了解客户的投资潜力，并提出有效的建议，挖掘客户潜力。
分析点二：营销数据分析。分析一个营销渠道的好坏需要综合分析各种因素。首先我们来看分析一个营销渠道好坏需要分析的视角和数据构成。
例1：如果一个营销渠道带来了很多自然流量，成本也很高，但是注册和形成的投资很少，但是所有转化客户的再投资率很高，那我们怎么判断这个渠道呢？我们是计算这个渠道带来的一种投资效果的ROI还是多种效果的ROI？
案例二：某营销渠道带来大量自然流量，停留时间和点击深度也相当可观，但转化率较低。我们是否对渠道评价不佳？还是对网站内容、活动、折扣等评价不够？
因此，判断一个频道的好坏，需要综合评估。往往问题不在渠道，而在平台。因此，需要完整的统筹考虑，逐层优化。让我告诉你一件真实发生在我身上的事情。某公司用了所有的营销渠道，发现都不行。请让我过去看看。经过分析数据，跟踪系统，会员数据和合作报告发现了一个大问题。
首先，跟踪方式实现的是固定页面系统，跳出页面是自然流转。请问是哪个客户浏览一个页面后通过页面注册端口注册的？
想必只有羊毛频道，注册的目的很明确。这只会导致大量注册客户不属于该渠道。渠道效果自然就出现了很大的问题，需要做好全平台的渠道数据跟踪；其次，渠道分析不够透彻，活动没有推广和广告创意策略改进方案，缺乏对高效阶段的创意、落地页、活动等因素的分析。
因此，我们需要对每一步都做仔细的分析。钱花完了要看效果，但也要看到问题所在，这样才能在后期的优化中找到渠道的最佳利用方式。
固有的营销渠道只有那么多，在执行思路和执行方式上存在很大的变数。每个营销人员都有一套模型，各有特点和特点。取得好成绩的渠道再次被推荐给公司高层，得到的答复是“老董，这些我们都用过了，都不行，你凭什么觉得你比我们的人强？”
当时我真的是无语了，没有回答，因为我不知道用什么方法和角度来回答。我说我有十年的经验，感觉太空了，因为我只从渠道和营销模式考虑渠道。最后的结果是不科学的，需要综合考虑。这就是通常所说的整合营销、精细化数字营销。每个通道的使用不会一次产生大量的效果。就是通过不断的数据积累和优化，找到产品和渠道的匹配点来达到效果。飞跃，所以一个频道的使用时间很长
的积累的过程。
举一个很特殊的例子，搜索引擎营销，很多人将SEM中的百度、360搜索、搜狗同属于一类渠道，或者每一个媒体算一个渠道。其实不是这样的，在我的营销经验里每个关键词算一个渠道，判断搜索引擎好坏需要判断的是单一关键词效果，而非整个渠道，如果效果不好为什么大量竞争对手还在投放呢？
图示：
SEM渠道优化过程：
回头得找李总、周总、马总聊聊广告费的问题，看我这么卖力气推荐搜索引擎营销！
以上的举例只想说明一个问题，营销是站内站外相结合的，请不要过分的割裂开市场推广和平台运营两个部门的关系，两个部门合作营销效果即可实现最大化，两个部门不和只会相互推诿，降低营销效果提升营销成本，浪费营销资源。其实这也就是为什么我一路从营销做来又转向运营+营销的原因，营销这进行了举例拓展占用了大量篇幅，只想说明数据营销是一个很精细化又是整合化的。
分析点3：平台活动和产品数据分析。之所以将这两个在模型图中分开是因为相互之间可以独立的，在这一起分析是因为分析的角度是相似的。
首先产品筛选、推荐和活动策划优惠力度均是依据网站流量数据、会员投资偏好、会员投资刺激点等为依据的；其次是均是页面展示形式，均需要广告位进行推荐展示。
那么如果做好广告位推荐、广告位资源分配和活动策划策划方向呢？
其实很简单分析现有会员行为，但是在分析的过程中需要讲求科学实际的数据建模进行分析。
例如，现有会员投资行为主要集中在每个月15号到月底，主要是大部分投资人都是10——15号左右开工资，然后根据自己的实际使用情况进行规划处理多余暂时不使用的资金，是不是所有的营销活动和产品推荐可以放在15号之后呢？
其次客户投资行为主要集中在9-12点的高峰，下午2-4点一个略低的峰值和晚上8-10点这个小峰值，因此我们的营销和推荐是不是可以在这个范围内进行对应的倾斜呢？
分析点4：平台运营及角色员工数据。这个主要指平台在运营过程中产品的运营数据和每个不同角色员工的操作数据，更多的集中在人这一环节，因此将两个放在一起进行说明。角色员工主要指客服、销售、编辑、策划等，每个角色设置不同的后台，对外工作均需要在后台进行，后台进行有效地记录，并将效果与实际工作内容相结合形成企业员工信息管理系统。这样在评定绩效、升职加薪、优胜劣汰的过程中更科学，降低了领导层的主观意识权重。
科学化、数据化的平台及员工管理能有效降低在用工过程中的风险，实现优胜劣汰的机制能在最快的时间内打造一支坚不可摧的员工队伍，提升整体工作效率。
通过以上的简单的数据分析和数据呈现，规划好数据分析的角度真正实现企业经营过程一切数据化呈现，这样做有哪些优势可言呢？
以上六个优势基本将集团与子公司运营中的各个点涵盖在内，真正实现一切行为数字化、可视化、动态化和标准化还需要很长的路要走。但是真正实现后确是一个一劳永逸，能最有效管控集团的各个子公司的过程，同样的针对子公司的数据分析方法同样适用于所有独立运作的公司和独立平台。
打造集团运营中心或者顾问团队，针对数据分析中存在的问题进行有效地管控和跟踪，融合其丰富的经验和经历做出最准确的判断和发布决策对子公司拥有极大的帮助，子公司的经营好坏也关系到集团的整体运营状态。因此数据集权化、管理协作集权化能有效管控各个子公司是否在正确的、合理的道路上运作，那么打造一个数据信息管理系统需要哪些模块呢？
在此特别提示，在数字营销管理过程中数据追踪的时效性、全站性和表格标准化是十分关键的，因此在制作过程中要迎合管理制度进行合理设置。
以上就是区块链技术在集团公司中集权化应用的规划，针对区块链技术为集团企业管理带来变革的介绍和方法论，本文主要针对拥有多个金融平台的金融集团展开论述的，针对传统型企业会拥有另一套应对机制，即将企业进销存管理系统和企业人员工作信息管理系统的进行最底层数据多点记录，让企业运营中心拥有更庞大的数据处理和管控能力，更有效的为企业创造效益。
作者：北漠，微信：beimo0627
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