舒天数链执行总监杨同鹏:区块链在数据元素流通中的实践
文|杨同鹏编辑|傅圆圆
数据正在成为生产的关键因素。国家和各省市出台了哪些关于数据要素市场化配置的政策？当前数据元素的市场化配置优化有哪些突出的痛点和挑战？区块链技术在数据元素流通方面有哪些创新应用？舒天数链(浙江)科技有限公司执行董事、总经理杨同鹏在2022中国数字企业峰会“区块链行业应用论坛”上，谈到了区块链在数据要素流转方面的创新实践。
一、国家和省级数据要素市场配置政策解读
数据正在成为生产的关键因素。要从多方面积极研究，不断推动数据确权、定价、交易管理等相关政策的出台和实施，畅通数据交易渠道，实现数据要素的市场化配置，合理分配数据要素收益。
2021年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出对完善数据要素产权、建立数据资源产权相关基础制度和标准、培育数据交易平台和市场主体作出战略部署。2021年11月，工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》也提到，要建立数据价值体系，增强要素配置作用，加快数据整合，培育数据驱动的产城融合、协同创新等新模式，推进要素数字化，促进数据驱动的传统生产要素合理配置。此外，国家发布的《数据安全法》和《个人信息保护法》也提到了对数据安全和开发的需求。我理解这是国家希望企业在发展的同时坚守安全底线，以安全的方式通过数字经济促进发展。国务院办公厅《建设高标准市场体系行动方案》提到，要加快培育和发展数据要素市场，建立数据资源产权、交易流通、跨境传输、安全等基础制度和标准，促进数据资源开发利用，积极参与数字领域国际规则和标准制定。在国家层面，数据元素相关的政策、规划、法律相继出台，希望从多方面推动大数据产业的发展，其中蕴含了很多数据赋能产业的商机和新需求。
数字经济的核心和基础是数据。那么，如何将数据资源转化为数据资产，通过数据要素市场进行智能配置呢？推动数据要素的市场化配置，使数据在正确的时间到正确的地方，产生更大的价值，是国家的目的。
除了国家层面的规划，各省市也在积极探索和安排，陆续出台了一些政策法规。比如深圳制定了《深圳经济特区数据条例》，涵盖了个人数据、公共数据、数据要素市场、数据安全等。这是国内数据领域的第一部基本和全面的立法。《条例》坚持“保护与发展并重，以保护为基础，以发展为目标，以保护促发展”的基本指导思想，努力平衡发展数字经济与保护个人隐私数据、数据开发利用与数据安全的关系，构建数据治理的具体制度，试图在保障数据安全和保护个人隐私数据的基础上，最大限度地激发和释放数据作为生产要素的经济价值。
紧接着，上海还制定了《上海市数据条例》，提出大力发展“数字商务”新业态，涵盖数据合规性评估、数据资产评估、数据经济、数据交付等全流通流程。进一步完善国际数据港规划，实施231重点任务(2指推进临港和虹桥两大国际数据港重点区域建设；3指b的“三驾马车”
浙江也出台了《浙江公共数据条例》，这是我国第一部以公共数据为主题的地方性法规。它定义了公共数据，把水、电、气和政府相关的数据称为公共数据。这是一部保障浙江数字化改革、扩大公共数据范围、为党政机关整体智治提供基础资源支撑的基本法；明确公共数据平台建设规范，夯实数字化改革基础；完善公共数据采集规则，提高公共数据质量；建立公共数据的充分共享机制，助力省级治理的高效协同；构建公共数据有序开放体系，激活数据要素市场。我认为，公共数据的共享，公共数据的开放，社会数据的融合创新，会成为更好的局面。
目前，北京、上海、深圳、湖南、贵阳、浙江等一些省份也在积极加强新型数据要素市场的规划建设。数据交换/平台建设得到了国家和各省市的大力支持，数据元市场建设步伐不断加快，数据元市场建设迎来了新的发展速度和竞争格局。
通过分析发现，各省的规划都有一些共同的规律，比如各省市都有相关的法律法规或数据规定来规范政策和制度，牵头部门都是政府部门积极参与。运作方式是设立交易所或交易中心进行公司化运作，一般由国有资本持有，体现了“政府主导、国企参与、兼顾公益性和市场化、场景驱动”的特点。
目前，通过多年的数字政府建设，大量有价值的公共数据掌握在政府手中。如何激活这些公共数据，通过安全合规的流通更好地赋能民生和企业发展，真正发挥数据倍增的价值，就需要加强公共数据的授权运营。开放数据是突破口，各省市都在探索公共数据的授权运营。要考虑如何充分共享公共数据，以数字智能解决民生问题，在一些新的应用场景中进行突破和探索，不断推动公共数据和社会数据的融合创新。数据融合是数据创新的源泉。在安全有序的前提下促进数据市场的流通，也是实现数据价值的应有之义。
在创新突破点上，各省市都在做一些积极的创新，比如北京市规章制度交易服务一体化两翼模式，构建一体化数据生态服务体系；上海提出“数商”概念，积极打造数据要素市场联盟；广东与国企一起做了第一张电力数据资产证，探索公共数据资产管理路径；湖南提出“淘宝”运营模式等。
在落地场景方面，各省市都在寻找一些突破口，更多的是从政府数据或者从国企应用场景出发，比如联合相关生态伙伴，打造一些数据产品和服务，推动整个数据交易市场有序发展，以场景驱动倒逼数据产业链逐步完善。
二是当前数据元配置优化存在的突出痛点和挑战
在各地优化数据元素分配的过程中，存在一些共性问题。
首先是在数据交易的顶层设计上缺乏统一的归口部门，在数据确认、定价、交易、监管、技术等方面缺乏相应的标准和规范。因此，数据交易从制度层面和标准层面都不够完善，导致一些企业在摸索过程中不敢前进，需要加强政策层面设计和标准规范建设。
二是从数据供需匹配的角度。目前对数据的需求大于供给。由于种种原因，政务和企业的数据提供者各行其是，导致
第三是各地对数据需求或应用场景挖掘不够，当地的数据交易中心或平台无法单独使用。还需要政府搭台，企业唱戏，让更多的国企或头部企业参与其中，加强行业应用场景的突破，提供更丰富的数据产品和服务。
第四是和数据安全等原因有关。很多数据无法共享，数据交易过程中原始数据无法交易。因此，隐私计算和区块链至关重要。数据流通相关技术成熟度不够，数据价值释放所需的专业技术人才供给不足，都制约着业务的发展。因此，数据流通相关技术需要加强和突破，比如如何整合隐私计算和区块链创新。
五是回归商业本质。目前的数据交换缺乏相对成熟的运营团队和经验。基于数据产品和服务传递数据价值，还涉及供需双方的匹配、监管和生态协调。因此，必须建立一个完整的良好的生态环境。市场生态发展不好，会影响数据要素市场的长远发展。要搭建安全合规的数据服务平台，将线下服务转移到线上服务，通过合规监管或运营实现有序发展，构建数商生态朋友圈，提高数据流通效率。
那么，如何解决当前数据元素配置的痛点呢？一些不一定成熟的建议，供参考。
一是借鉴技术、土地等要素市场鼓励企业创新发展的优惠政策，针对数据要素市场的优秀创新平台、风险投资、创新人才、数据产业链等主要环节和关键领域，逐步落实优惠政策服务数字经济发展战略。
二是以数据交易所/中心为基础，建设安全合规的交易场所，探索培育以公共数据、企业数据、行业数据等专题数据空间为核心的专业数据市场。借鉴证券市场设立主板、科技创新板、新三板不同层级的做法，构建和完善数据交易市场的层级结构，探索建立不同层级数据交易需要满足的准入标准、监管条件、交易规则等配套运行管理机制。
三是组织在自贸区等重点领域/领域开展试点，研究开展行业应用场景，选择具备条件的领域和应用场景开展跨境数据流通与交易、行业数据托管、公共数据授权运营、数据资产运营等试验性探索。稳步开展数据元统计核算、数据资产登记、数据资产录入、数据资产质押融资等研究和试点工作，鼓励跨区域交流合作。
四是鼓励数据交易场所、交易机构、数据提供者、第三方服务机构、协会等多方市场主体在数据交易模式、数据交易流通标准、相关服务机制、技术应用等方面加强交流合作，突出审慎创新、先行先试，探索形成可复制、可推广的经验和做法。重点研究数据资源管理规范、数据元标准体系规范、数据交易技术安全规范等通用标准。促进数据交易市场规范化，降低数据交易流通壁垒和成本。
三。区块链技术在数据元素流通中的创新应用
数据是驱动数字经济发展的“新能源”。数字经济的三要素是数据、算法和计算能力，涉及互联网和物联网、区块链、云计算和人工智能等技术。互联网和物联网高效低成本地解决了海量数据的收集问题，云计算高效低成本地解决了海量数据的存储和计算问题
对于一个组织来说，数据流通就是通过数据共享、数据开放或数据交易等流通模式，促进组织内外数据资产价值的实现。中国信通院《数据资产管理实践白皮书》提到，数据共享是指突破组织各部门之间的数据壁垒，建立统一的数据共享机制，加速数据资源在组织内部的流动。开放数据是指向公众提供易于获取和理解的数据。对于政府而言，数据开放主要是指公共数据资源的开放，而对于企业而言，数据开放主要是指企业运营的公开，以及促进政企之间的数据整合。数据交易是指交易双方在安全、合规的前提下，通过合同约定，以数据或其衍生形式为主要标的进行的交易行为。
今天的分享重点是数据交易的层面。数据交易是一种新的数据市场和数据交换形式，有点类似于证券市场。它涉及到来自数据供给方、数据需求方、数据交换方、数据服务机构、数据监管机构五大利益相关方的紧密协作，从而实现数据供需双方的精准匹配，进而实现数据要素的市场化配置。
其中，数据提供者包括政府数据、企业数据、个人数据和其他数据提供者，通过合作、交换和共享形成价值交换。数据需求者包括金融机构、政府机构和商业公司。传统的数据事务是基于定制的数据接口，即API调用。数据交换/中心是用于数据交易的安全且合规的平台。建设数据交易场所，要制定数据交易规范和质量标准，提供数据资产登记、撮合交易、清算结算等综合服务。数据服务机构主要包括数据资产评估、数据产品和数据服务提供、数据咨询服务和数据增值服务等专业服务机构。数据监管机构是与数据监管相关的政府部门，如地方网信办、市场监督管理局、大数据管理局、地方金融管理局等。
数据交易的核心是安全高效地满足数据供需双方的需求，通过数据交易平台进行数据登记、交易撮合和结算，同时满足政府监管机构对业务备案、合规运营、审计监管等方面的需求。引入更多生态合伙人资源，提供科技服务、全调服务、估值服务、估值服务、法律服务等增值服务。数据交易平台还需要建设一些基础能力，如制度创新机制、综合交易服务平台、生态资源网络以及为产业发展服务的软硬件配置等。通过数据交易平台，各方生态伙伴可以提供更多的数据产品和服务，满足一些应用场景，如金融、电商、跨境企业认证等。
因此，在数据交易过程中，我们需要关注五个关键利益相关者的核心诉求。数据供应商要把数据上架，对接数据，供应商品和数据的信息。需求方需要发布需求，对接数据，然后进行数据交易，对接数据。供需匹配后，商品交易结算，通过隐私计算连接数据，然后链接订单信息和资金信息。平台运营方要做好数据供需匹配，让更多的生态伙伴提供数据产品和服务。监管者更有可能在法律规范下进行有效监管，保证数据的安全流通。
区块链存证要考虑数据归属、数据登记、数据估值、数据交易、结算、争议仲裁、信用评估、监管等不同环节的五方诉求。基于区块链的应用场景可以看出，数字链融合隐私计算平台可以实现数据元素的安全流通；区块链开发平台解决了数据上传和数据可信的问题；隐私计算平台解决了数据的可用性和不可见性问题；数据元监管平台以区块链为底层技术，上传相关数据信息、注册信息、资产管理信息、数据交易信息、数据交付信息后形成在线证据，从而达到有效的监管目的。公共数据和社会数据在数据资产登记平台进行登记和管理。基于资产，它们可以形成交易的主体，在数据交易平台上进行交易，形成相关的订单信息，在数据产品交付平台上交付。全链条需要几个链条的整合，构建核心平台能力，实现数据交易合规和有效监管。
我现在的公司，舒天数链(浙江)科技有限公司(简称舒天数链)，联合浙江大数据交易中心有限公司、之江实验室、浙江大学，于2022年3月成立了浙江省数据元流通工作组。4月，数据交易平台参考架构团队标准发布，以区块链隐私计算为核心技术支撑，积极探索数据要素流转的数字链整合创新。区块链和隐私计算如何协同工作？在处理和分析计算数据的过程中，隐私可以保持数据的不透明、不泄露，无法被计算方法和其他非授权方获取，参与者的数据也无法走出本地，可以保护数据安全，实现多源数据的跨域协作。从数据的角度来看，有几个核心场景，数据确认、交易活动监管、交易行为验证、数据安全流通等。利用区块链技术实现数据的可监控性、可记录性和不可篡改性，使数据成为证据。
舒天数链作为浙江大数据交易中心的技术服务战略合作伙伴，一直在积极探索数据要素市场化配置的路径。基于数据确认、数据交易和增值开发三大综合服务，底层技术支持由区块链和隐私计算提供，支持原始数据、数据产品和数据服务的交易标的，在数据交易平台上实现综合金融信用、数据质押、企业信用服务、媒体数据融合等应用场景和解决方案的技术实现和业务支撑。
数据要素市场化配置是一个比较新的业务领域，国家和各省市也在积极推进，需要先行研究，积极探索。舒天数链通过数据区块链隐私计算的融合创新，在数据元流转方面积累了一定的经验，也具备了一定的数链融合产品基础。欢迎更多有志于探索数据要素市场化配置路径的企业和合作伙伴参与进来，进行数字链整合的协同创新，共同书写数字企业的未来。