9月29日，由工业和信息化部指导，中国工业互联网研究院和大连金普新区管委会共同主办的第三届中国工业互联网大赛“工业互联网人工智能”专业赛历时近两个月终于尘埃落定。万向区块链和通联数据联合打造的《分布式认知工业互联网：区块链+知识图谱赋能流程行业》凭借丰富的经验和优秀的解决方案，在本次专业比赛中脱颖而出，获得优秀奖。

区块链的发展已经进入第二个十年，市场对技术的反应越来越热烈，对应用的需求也更加迫切。万向区块链积极推动区块链与人工智能、物联网、5G等新技术的深度融合。并在物流、供应链金融、资产数字化、智慧城市等多个领域打造实用创新的解决方案。分布式认知工业互联网的概念是在2020年区块链全球峰会上倡导的。认知工业互联网致力于用前沿技术赋能企业进行数字化变革，实现生产流程和商业决策的创新。

区块链知识图谱构建分布式认知智能工业互联网

分布式认知工业互联网以工业互联网为基础，融合了区块链、隐私计算、知识地图等分布式认知智能技术，以解决传统工业互联网在实际应用中面临的企业数据安全和主权保障、数据跨域流通与协作、工业数据价值挖掘等多重挑战。

区块链知识图谱解决方案帮助企业检查自身业务发展状况，感知商业环境变化带来的风险，提升上下游管控能力，预测行业景气度，通过上游原材料分析和下游需求规划，预测原材料和产品价格走势，帮助企业制定合理的生产调度计划，缓解企业生产压力，优化供应链产销储体系，呈现精准的企业健康形象，建立健康的产业循环生态。

区块链和隐私计算技术的结合解决了企业和政府在处理数据孤岛时对数据丢失的担忧。基于区块链的多边平台，有效解决了数据确认后资本化、价值创造的合作模式，从而重构了平台上各方的生产关系。

分布式认知工业互联网在一个开放的生态联盟社区中运行。在保证企业隐私数据和数据主权的前提下，帮助企业将数据作为驱动企业经营、生产、管理和运营的新引擎，突破工业企业之间、企业与政府之间的数据流通壁垒，实现工业制造全生命周期管理，帮助传统工业制造实现数字化转型。

多场景应用，优化分布式认知产业的互联网使能过程

传统工业制造业通常面临企业信息系统碎片化、生产数据、质量数据、订单流程状态等企业数据完整性和可靠性低、企业信息化程度低等困境，导致数据追溯成本高、流程和信息流效率低、数据隐私和数据安全难以保障。这些挑战一方面抑制了工业企业的运营效率和数字化升级，另一方面难以实现行业合作、行业生态建设和产业布局优化。

认知工业互联网帮助企业从产-供-储-销构建基于区块链技术的上下游生态，建立生态运营平台，实现合作共赢、自主互信。

在生产过程中，通过嵌入区块链模块的物联网设备，将产品生产过程中各个环节的信息和质检参数实时采集记录在分布式认知工业互联网平台上，形成可追溯、不易篡改的“在链数据”，并与相关参与者共享，从而减少双方在质量认定上的差异，实现降本增效，提升产品竞争力。在供应链上，通过分布式认知工业互联网平台，产业链上的核心企业、供应商、监管机构、金融机构都可以对产品各个环节的信息进行追溯和监管。在仓储物流环节，通过分布式认知工业互联网，通过可信物联网对货物进行监控，通过链条中CA认证的仓储和货物流转信息，使仓储方、贸易商、金融机构等各方进行查验，实现全方位监管。同时，客户可以通过扫描追溯码，查看产品追溯信息，验证数据真实性。

一方面，分布式认知工业互联网支持计划、供应、生产、销售、保障等全流程和服务的互联互通，促进业务能力的提升和业务流程的优化，最终不断构建和强化企业的数字化能力；另一方面，通过知识图谱，对单链关键场景进行深度数据分析和优化，获取整个产业链不同节点上的有价值数据，将原本分散的数据聚集在一起，实现整个价值链的效率提升和关键业务的价值挖掘，从而实现合理的资源调度和产业布局优化。

目前，万向分布式认知工业互联网已经应用于流程工业，包括石化、纸浆、钢铁等行业。未来，万向区块链和通联数据将积极探索分布式认知工业互联网的更多应用场景，以区块链、知识图谱等技术的融合创新，为传统工业企业开辟数字化转型的新路径！